我的第三次付费分享来了，这次的主题是讲 AI Landing Page Generator。以 Pagen 为例，分享三部分内容：

1. 【效率神器】5s 生成 Landing Page，如何用好 Pagen AI；
2. 【旱地拔葱】1 天新增 10w 用户，如何用 AI Page 做谷歌 SEO；
3. 【全栈开发】流程拆解，如何实现 AI Landing Page Generator；

AI 分享: 对话式生成网站产品

今天看到 Figma 发布了 First Draft, 现在文本生成网站的 AI 产品已经有很多选择了, 给大家列举几个, 供参考选择。

- v0 @vercel
Vercel 团队出品, 文本语言理解能力很强, 生成的网站样式也很优质, 支持部署到 Vercel。
借助 Next.js/TailwindCSS

#AI 基于whisper的实时语音识别 网页和桌面客户端
https://t.co/NzHgPQRkTr

昨天看到这个开源库挺棒：Sidekick
https://t.co/AXMg8Ro7sr

是使用 VPS 时候配合非常好的 Cli 工具，可以很轻松的做一键配置/部署以及集成 CI/CD 还有 HTTPS，有点像之前 DHH 他们出品的 Kamal。功能包括：

* 一键配置 VPS 环境（创建用户/安装 Docker/Traefik等等）
* 一键部署，本地一个

用ChatGPT写电子书，轻松赚钱的终极指南！

这张图详细介绍了如何利用ChatGPT写电子书并通过销售电子书赚钱的步骤。以下是每个步骤的详细解读：

1. 用ChatGPT构思你的书籍创意
- 问问题：向ChatGPT询问一些热门话题，比如“列出你所在领域的10个热门话题”或者“人们在[某话题]上常见的问题是什么？”
-

昨天发现 Cloudflare 推出了有一个新的服务，叫 Browser Rendering

https://t.co/NBYB45htQW

可以在 workers 当中运行一个 headless browser（有人分析就是 Puppeteer 的 fork 版本），可以很方便的做任何爬虫可以做的事情，比如网页截图，转换 PDF，爬取数据，自动化测试等等。

深入浅出白话解读Transformer架构！

什么是 Transformer？
- 定义：Transformer 是一种神经网络，特别擅长理解和生成序列数据。比如，它能理解一句话的上下文，并基于此生成新的句子。
- 特点：它完全依赖自注意力机制，不使用循环神经网络（RNN）或卷积网络（CNN）。

Transformer 就像一个黑箱子
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《Hands-On Large Language Models》在本周读完了，这是今年唯二的我读过的关于大模型的最棒的书，另一本是《Build a Large Language Model (From Scratch)》。
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当然也是买的最贵的两本电子书😂。

#产品分享

Crowdin 是一款本地化管理平台，专为敏捷团队设计。它能够自动化内容更新，通过与代码库集成实现持续本地化，帮助团队快速将产品翻译成多种语言，进入新市场。

AI 翻译：使用个性化 AI 翻译器，快速获得准确、上下文感知的翻译。