I backtested an agent with a trading strategy.

Using a simple moving average (SMA).

The agent takes 4 steps:
1 • gets price data for a ticker
2 • runs trading strategy
3 • decides buy, sell, or hold
4 • updates the portfolio

We then backtest the portfolio…

You can now easily use:

1. Gemini 1.5 Pro
2. ChatGPT-o1 preview
3. Claude 3.5 Sonnet
4. Flux
5. Perplexity
6. Midjourney
7. Ideogram
8. DALLE-3
9. Luma
10. ChatGPT-4o

all at one place.

Here's how: 👇

看看这个人。

他是一名百万富翁，为了一个社会实验选择流浪。

他的目标是什么？证明任何人只靠一部手机，在 12 个月内都能赚到 100 万美元。

以下是迈克·布莱克的故事，以及接下来发生的事情：🧵

👼 神级Prompt多到用不完，我用Claude将它们重构了一遍

Anthropic @AnthropicAI 将自家的提示语生成升级成了提示语优化之后，并把整个过程拆成了五步：

1️⃣ 前三步是了解用户想要什么、生成执行的流程图、从样本里学习生成规则、这时候会生成第一版提示语。我都没有输入样本，Claude

做一个生意，其实很简单，就四步

1、确定一个正确的想法
2、因为有这个想法，就会有人寻找它，从而获得了流量
3、为这些流量提供合适的解决方案
4、不断分析重复这个过程，提升它

其中1，2，3都很关键
没有「正确」的方法，只有「适合」你的方法
在什么都不清楚的情况下，最好的方式就是去模仿他人

为独立开发者准备的精选技术栈和工具仓库来了！

这里有你最需要的工具，帮你提升开发效率、节约成本，最重要的是——这些工具都是市场上热门的，经过验证的。🚀

https://t.co/bMgl3yLkRN

阿里开源的这个 AI Gateway 很有意思，多模型支持，长连接保持，可观测性都支持了。https://t.co/qPEf8VlEIZ

RAG 技术超全全景图：从基础到高级实践

// 这张全景图为我们提供了 RAG 技术的完整技术栈, 从基础架构到高级应用, 再到评估方法, 非常系统和全面。对于想要实施 RAG 系统的团队来说, 这是一个很好的技术路线图参考，感谢作者 @ordax 制作分享！

// 咱们一起看看图中的主要内容

RAG 基础 (上方部分):

just put this insane "Any Logo Anywhere" Flux workflow into the Glif Browser Extension🤯

links below

https://t.co/hQc2X1O5vS has been my obsession this past week. I haven't had this much fun in a long time.

https://t.co/hQc2X1O5vS -> Frontend
Supabase -> Database
https://t.co/eOjBkRL17N -> API Layer

Quickest way to build MVP's.

glif 又一个出圈爆款玩法。

用 In-Context LoRA 制作任何 Logo 的周边！！

效果好到💥，样机网站有点难受了。

我整理了他们这个工作流，做了几个国产 AI 软件的周边。

分享一个很不错的收录很多设计优秀的 SaaS 的网站，适合来这找找灵感 😇
https://t.co/ukSDKDvBvO