引言

Let's build an LLM agent in Python, step-by-step ↓🧵

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この動画超面白かった。

AIでYoutube運営を「完全自動化」する方法について

AIで動画を作る方法とかは無限にある。
けどここでは、投稿作成から"アップロード"までを全て自動化してる。

そして、
・実際のやり方
・運営したチャンネル
・稼いだ金額
の全てを惜しみなく公開。

6款可用于LLMs的爬虫工具/方案：
最近爬虫工具很多，整理了一个工具集合

1、Crawl4AI
Crawl4AI可将语义标记的数据块提取成 JSON 格式，提供干净的 HTML 和 Markdown 文件，用于 RAG（检索增强生成）、微调以及 AI 聊天机器人的开发

Crawl4AI提供爬取功能和多 URL…

Llama3 中文聊天项目综合资源库，集

本期播客节目主要讨论了个人知识管理体系中的输入部分，探讨了如何获取知识以及进行预处理的方法。发言人们分享了他们个人的知识获取途径和阅读方法，包括通过阅读书籍、网上文章、推特等获取知识，并利用Github、RSS订阅、newsletter等工具管理资源。讨论了如何选择适合自己的书籍，并介绍了一种名为3...

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本文为普通人提供了利用大型 AI 模型潜力的实用指南，侧重于三种关键能力：业务理解、流程抽象和方法论发展。它强调了理解正确任务、自动化流程以及与 AI 有效沟通的重要性，以在各种专业领域中实现高效和成功的结果。

深度求索（DeepSeek），成立于2023年，专注于研究世界领先的通用人工智能底层模型与技术，挑战人工智能前沿性难题。基于自研训练框架、自建智算集群和万卡算力等资源，深度求索团队仅用半年时间便已发布并开源多个百亿级参数大模型，如DeepSeek-LLM通用大语言模型、DeepSeek-Coder代码大模型，并在2024年1月率先开源国内首个MoE大模型（DeepSeek-MoE），各大模型在公开评测榜单及真实样本外的泛化效果均有超越同级别模型的出色表现。和 DeepSeek AI 对话，轻松接入 API。

10 Levels of ChatGPT Prompting: Beginner to Award Winning