这篇论文介绍了一种名为Self-RAG的模型，它通过自我反思来学习检索、生成和评价。传统的RAG模型通常需要一个独立的逻辑来处理检索和评价，而Self-RAG则通过训练语言模型来决定何时进行检索以及如何评价检索到的文档的有效性。该模型使用了自我反思标记来控制语言模型的行为，并通过训练来学习如何生成这些标记。研究结果表明